Investigadores del Grupo Operativo IMAI, formado por investigadores de las dos universidades y la Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM), trabajan en esta aplicación para cubrir la necesidad que tiene el sector de la madera de regular su comercio a nivel nacional e internacional.
[box type=»shadow» ]Esta aplicación ofrece a las autoridades, en especial a aquellos con competencias en el control del tráfico de especies protegidas como el Seprona, de una herramienta para establecer una alerta temprana cuando se encuentran ante un cargamento que presente dudas sobre su origen o identidad de la madera.[/box]
El uso de esta herramienta, que combina anatomía macroscópica de la madera y técnicas de inteligencia artificial conocidas como «Deep Learning» (DL), permitirá impedir en origen y destino el comercio de maderas sin acreditación de su legalidad, reducir la deforestación y mejorar la biodiversidad.
La deforestación global y la tala no controlada de la madera influyen negativamente en el cambio climático, ya que supone entre un 15 y un 20 % de las emisiones globales de gases de efecto invernadero.
[box type=»shadow» ]El resultado de esta investigación facilitará dar respuesta a las directrices de la Unión Europea, que considera un objetivo prioritario proteger los bosques tropicales y luchar contra el aprovechamiento ilegal de madera.[/box]
El catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada e investigador del Grupo Operativo IMAI Francisco Herrera, ha apuntado que la aplicación será gratuita para convertirse en una herramienta esencial frente al comercio ilegal de madera, pero también para los profesionales del sector, investigadores y aficionados.
El proyecto está enmarcado dentro del Programa Nacional de Desarrollo Rural y cuenta con fondos Feader (80 %) y de la Administración General del Estado (20 %). EFEverde
