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Aspecto del Mar Menor en los Urritias, Cartagena. EFE/Marcial Guillén/Archivo

‘Proyecto Nereidas’, una red de datos compartidos para vigilar el Mar Menor y el litoral

Murcia.- Medio centenar de empresas, además de universidades, observatorios o centros de investigación comparten sus datos sobre el estado y evolución del Mar Menor y del resto del litoral mediterráneo a través del Proyecto Nereidas, una red virtual de intercambio de información con el objetivo de mejorar la toma de decisiones sobre estos ecosistemas naturales.

El proyecto, desarrollado por la Universidad de Murcia UMU) y financiado con más de un millón de euros por el Gobierno de España a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, se ha presentado este viernes en San Pedro del Pinatar, como un innovador laboratorio para el intercambio seguro de datos marinos.

Ese intercambio seguro es, precisamente, una de las principales novedades del sistema, que no funcionará como una red de datos abierta y sin control, sino que tiene fijadas unas “reglas de gobernanza” a la hora de compartir los datos aportados.

Así, las empresas e instituciones participantes podrán establecer licencias de uso o acuerdos de difusión de la información, según ha explicado el catedrático de la UMU Antonio Skarmenta, que coordina el proyecto, durante la presentación.

Según se recoge en la página web del proyecto, Nereidas es un “centro demostrado de espacios de datos”, esto es, un ecosistema digital seguro para el intercambio controlado de información entre organizaciones, y un entorno donde se prueba, valida y explica cómo funcionan esos espacios de datos en escenarios reales.

Así, cuando una entidad comparte sus datos en esta red, mantiene el control sobre los mismos y decide cómo se usan y en qué condiciones se comparten, lo que les permite colaborar con el proyecto sin perder la soberanía sobre sus datos.

De esa manera, la información se comparte “de forma segura y soberana” y se permite impulsar investigaciones a partir de estos nuevos servicios de datos y se fomenta la colaboración público-privada para el desarrollo de herramientas innovadoras aplicadas a la gestión del medio marino.

El proyecto integra actualmente datos oceanográficos y de calidad del agua, junto con información meteorológica y satelital procedentes de la investigación científica, las administraciones y las empresas que se comparten a través del espacio de datos.

Aborda también datos sobre la biodiversidad o las cuencas vertientes, todo ello con el objetivo de comprender y gestionar el medio marino y costero.

Entre las aplicaciones reales que ya está teniendo este proyecto, destaca por ejemplo el uso de la red de datos en los trabajos del denominado “gemelo digital del Mar Menor”, una herramienta utiliza tecnología geoespacial para monitorizar, modelar y predecir el comportamiento del Mar Menor y su cuenca vertiente.

A través de ese gemelo digital se obtiene información crucial para la toma de decisiones y la implementación de acciones de restauración del ecosistema lagunar.

Para Skarmenta “los resultados demuestran que la colaboración entre ciencia, administraciones y empresas es esencial para aprovechar el valor de los datos y avanzar hacia una gestión más inteligente y sostenible del medio marino”.

En su opinión, el reto ahora es seguir incorporando nuevas entidades a esta plataforma y fomentar una cultura de intercambio de datos basada en la interoperabilidad y la soberanía digital.

En la presentación ha participado también la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, que ha resaltado la inversión estatal en este proyecto para hacer de los datos compartidos “una poderosa herramienta para comprender mejor la laguna, anticiparnos a sus necesidades y contribuir de manera real a su recuperación y conservación”.

El proyecto cuenta con una financiación por encima del millón de euros, y se enmarca en la iniciativa ThinkInAzul del Plan Complementario de Ciencias Marinas del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. EFE
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